Программа профессиональной переподготовки для педагогов, методистов и специалистов сферы образования. Освойте современные инструменты ИИ для создания образовательного контента: генерация текстов, изображений, презентаций и видео с помощью нейросетей. Научитесь работать с российскими платформами (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky), разрабатывать эффективные промпты, обеспечивать безопасность данных и соблюдать этические нормы. Получите квалификацию «Специалист по искусственному интеллекту» и диплом о профессиональной переподготовке.
Очная форма обучения с применением дистанционных образовательных технологий.
Описание
Дополнительная профессиональная программа
Профессиональная переподготовка «Технологии искусственного интеллекта в образовательном процессе»
Объём программы: 252 часа
Форма обучения: очная, с применением дистанционных технологий
Квалификация: Специалист по искусственному интеллекту
Целевая аудитория: работники предприятий и организаций, обучающиеся с высшим или средним профессиональным образованием
Основание: Профессиональный стандарт «Специалист по информационным ресурсам» (Приказ Минтруда РФ №420н от 19.07.2022)
Цель программы
Совершенствование профессиональных компетенций, необходимых для внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс, формирование навыков работы с генеративными нейросетями и цифровыми инструментами для создания образовательного контента.
Планируемые результаты обучения
По итогам освоения программы слушатели смогут:
- Применять генеративные нейросети для создания текстов, изображений, презентаций и видео
- Работать с российскими ИИ-сервисами: YandexGPT, GigaChat, Kandinsky, Шедеврум
- Разрабатывать эффективные промпты и оценивать качество сгенерированного контента
- Использовать инструменты автоматизации и аналитики данных (Power BI, Tableau, Google Data Studio)
- Обеспечивать сохранность персональных данных и соблюдать этические нормы при использовании ИИ
- Применять технологии no-code/low-code для автоматизации образовательных процессов
Учебный план программы
| № | Наименование модуля, раздела, темы | Всего часов | Лекции | Практ. | СР | Контроль |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Модуль 1. Основы искусственного интеллекта | ||||||
| 1.1 | Описание Искусственного Интеллекта | 6 | 2 | 2 | 4 | - |
| 1.2 | Алгоритмы Машинного Обучения | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 1.3 | Нейронные Сети | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 1.4 | Применение Искусственного Интеллекта в различных областях | 20 | 6 | 4 | 10 | - |
| 1.5 | Промежуточная аттестация | 2 | - | - | - | Зачёт |
| Модуль 2. Инструменты и сервисы для работы с ИИ без программирования | ||||||
| 2.1 | Обзор платформ и сервисов искусственного интеллекта для студента | 6 | 2 | - | 4 | - |
| 2.2 | Инструменты автоматизации и аналитики данных: Power BI, Tableau, Google Data Studio | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 2.3 | Сервисы машинного обучения и автоматизации процессов: Google AutoML, IBM Watson, Yandex DataSphere | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 2.4 | Введение в технологии no coding и low-coding: понятие, возможности, ограничения | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 2.5 | Практические задания по использованию инструментов без программирования (YandexGPT, GigaChat) | 16 | - | 8 | 8 | - |
| 2.6 | Промежуточная аттестация | 2 | - | - | - | Зачёт |
| Модуль 3. Прикладные кейсы и задачи использования ИИ | ||||||
| 3.1 | Генерация текста с помощью нейросетей: создание тестов, опросов | 16 | 4 | 4 | 8 | - |
| 3.2 | Как создать идеальное изображение для проекта, презентации с помощью нейросетей | 12 | 2 | 4 | 6 | - |
| 3.3 | Создание презентаций с помощью нейросетей | 12 | 2 | 4 | 6 | - |
| 3.4 | Создание видео и цифрового контента с помощью сервисов со встроенным ИИ | 16 | 4 | 4 | 8 | - |
| 3.5 | Промежуточная аттестация | 2 | - | - | - | Зачёт |
| Модуль 4. Безопасность и этика в области ИИ | ||||||
| 4.1 | Сохранность данных | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 4.2 | Этика машинного обучения | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 4.3 | Безопасность ИИ-решений | 12 | 4 | 2 | 6 | - |
| 4.4 | Промежуточная аттестация | 2 | - | - | - | Зачёт |
| Практическая работа | ||||||
| 5.1 | Практические задачи по разработке и реализации проектов с применением ИИ | 30 | - | 14 | 16 | - |
| 5.2 | Анализ ошибок и проблем при применении ИИ и способы их преодоления | 8 | - | 4 | 4 | - |
| Итоговая аттестация | ||||||
| 6 | Итоговое тестирование | 6 | - | - | - | Экзамен |
| Всего: | 252 | 54 | 62 | 122 | - | |
* СР — самостоятельная работа; ДОТ — дистанционные образовательные технологии
Характеристики
| Вид программы | Профессиональная переподготовка |
| Для кого | для всех |
| Форма обучения | Очная / Очная с применением дистанционных технологий |
| Продолжительность обучения | 252ч |